Name: Process Mining - digitale Prozessanalyse
Start: 2026-4-22T17:30+1:00
End: 2026-4-22T18:30+1:00

Event Type KI-Lab

Event Type

Veranstaltungsort

April

Mi22Apr17:30Mi18:30Process Mining - digitale Prozessanalyse

Juni

Di02Jun17:30Di18:30Analyse unstrukturierter Daten - wertvolle Erkenntnisse aus neuen Datenquellen gewinnen

Informationen zur Veranstaltung

„Die Analyse von unstrukturierten Daten wie Text, Bild oder Ton bietet enormes Potenzial zur Prozessverbesserung im Unternehmen.“
Michael Möhring, Prof. für Data Science

INHALT
Was sind unstrukturierte Daten, z. B. Texte, Bilder, Ton und wie können wertvolle Erkenntnisse aus diesen Daten für das Unternehmen genutzt werden?

Im Mittelpunkt des Online-Seminars stehen folgende Fragestellungen:
– Was zählt zu strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten?
– Welche unstrukturierten Datenquellen existieren und wie kann auf die Daten zugegriffen werden?
– Welche Methoden zur Verarbeitung aus dem Bereich der KI/Machine Learning existieren
(z. B. Natural Language Processing (NLP), Image Mining/Image Recognition)?
– Praxisbeispiele zur Nutzung von Text und Bilddaten im Dienstleistungsbereich und der Produktion
– Welche möglichen Tools/Frameworks existieren zur Umsetzung?
– Wie können Analysen und deren Ergebnisse in Prozesse integriert werden?
– Existieren Grenzen bei der Erfassung und Auswertung dieser Daten und welcher Aufwand besteht bei der Einführung?

LERNZIELE
Sie verstehen die Grundlagen und Möglichkeiten der Analyse unstrukturierter Daten und wie Sie als Unternehmen davon profitieren können.

ZIELGRUPPEN
Führungskräfte/Verantwortliche für Prozessmanagement, IT-Organisationen, Einsteiger und Interessierte aus kleinen und mittelständischen Unternehmen.

METHODIK
Fachlicher Input, Impulsvorträge

FORMAT
Online-Seminar

VORAUSSETZUNGEN
Keine

VERANSTALTUNGSORT
Der Kurs wird ausschließlich online (ZOOM) angeboten

TEILNEHMENDENZAHL
Mindestens 5 Personen

KOSTEN
19,00 Euro